Читати книгу - "Пришестя роботів: техніка і загроза майбутнього безробіття"

недосяжним і непотрібним. Нова властивість, яку ці спеціалісти нарекли WatsonPaths, виходить далеко за межі звичайного віднаходження відповіді і дає дослідникам змогу бачити ті джерела, до яких звертався Watson, ту логіку, якою він користувався в своїх оцінках, і ті висновки, що він робив на своєму шляху до того, як видати відповідь. Іншими словами, Watson поступово прогресує до здатності забезпечувати глибше розуміння причини — чому саме те чи інше є правильним. WatsonPaths використовується також як інструмент, за допомогою якого студентів-медиків навчають прийомів діагностики. Менш ніж за три роки після створення й навчання Watson, ситуація обернулася (принаймні в обмежених масштабах) на сто вісімдесят градусів, і нині вже люди навчаються у машини логіки мислення, коли перед ними постає складна проблема [22].

Інші очевидні можливості застосування системи Watson пов’язані з такими сферами, як обслуговування клієнтів і технічна підтримка. В 2013 році ІВМ оголосила про намір співпрацювати з компанією Fluid, Inc., великим провайдером консультацій і послуг у сфері онлайн-шопінгу. Мета цього проекту полягає в забезпеченні веб-сайтів з онлайн-шопінгу здатністю надавати той тип індивідуалізованої допомоги природною мовою, яку, зазвичай, надає нам досвідчений продавець у магазині роздрібної торгівлі. Якщо ви зібралися на вилазку і хочете придбати тент, то вам треба буде сказати щось на зразок «У жовтні я разом із родиною виїжджаю на вилазку до північної частини штату Нью-Йорк, і мені потрібен тент. Який саме ви порадили б мені придбати?». І ви отримаєте рекомендації щодо конкретного тенту, а також поради з придбання інших речей, про які ви могли б забути [23]. Як уже йшлося в розділі 1, мине небагато часу, і покупці матимуть змогу отримувати на свої смартфони поради такою самою природною й розмовною мовою, що й в традиційних роздрібних магазинах із цегли та скла.

MD Buyline, Inc., компанія, що спеціалізується на забезпеченні лікарень інформацією та даними про дослідження у сфері найновіших медичних технологій, також планує використовувати Watson для отримання відповідей на ті значно складніші технічні проблеми, які постають перед шпиталями, коли у них виникає потреба придбати нове обладнання. У такому випадку система Watson роздобуде інформацію про характеристики конкретних виробів, ціни на них, а також про клінічні дослідження з метою миттєвого надання лікарям і постачальникам конкретних рекомендацій [24]. А ще для Watson підшукують роботу в фінансовій галузі, де цю систему можна використати для забезпечення індивідуальних фінансових порад шляхом занурення в масив інформації про конкретних клієнтів і про поточні економічні умови та ситуацію на фінансовому ринку загалом. Застосування Watson в інформаційно-сервісних телефонних центрах є, мабуть, тією сферою, в якій дестабілізувальний потенціал ІТ проявиться вже найближчим часом, і, напевно, зовсім невипадково сталося так, що за рік опісля тріумфу Watson у телегрі «Ризикуй!» ІВМ вже налагодила співпрацю з Citigroup з метою дослідження можливостей його використання в масштабних банківських операціях цієї компанії [25].

Нова технологія компанії ІВМ наразі перебуває на стадії свого дитинства. Watson (а також системи-конкуренти, які неминуче з’являться невдовзі) має потенціал революціонізувати той спосіб, в який ставлять запитання й отримують на них відповіді, а також спосіб здійснення аналізу інформації — як усередині організацій, так і в стосунках зі споживачами й клієнтами. Одначе не можна заплющити очі на те, що значну частину аналітики, яку виконують системи такого типу, в іншому разі виконувала б велика кількість працівників інтелектуальних професій.

Структурні блоки хмарних технологій

У листопаді 2013 року компанія ІВМ заявила, що її Watson буде перенесено зі спеціальних комп’ютерів, де розміщувалася ця система для гри «Ризикуй!», до хмари. Іншими словами, тепер Watson «мешкатиме» в масивних комплексах серверів, під’єднаних до інтернету. Розробники матимуть змогу зв’язуватися напряму з цією системою і вмонтовувати революційну технологію ІВМ із когнітивного обчислення в індивідуалізовані комп’ютерні програми та прикладні програми для мобільних телефонів. До того ж ця найновіша версія Watson більш ніж удвічі швидша за її попередника, який брав участь у телевізійній вікторині «Ризикуй!». ІВМ прогнозує появу безлічі кмітливих програм природного мовлення — й усі вони матимуть на собі ярлик «Керований Ватсоном» («Powered by Watson») [26].

Вищезазначена міграція передового штучного інтелекту до хмари майже неминуче стане потужним рушієм автоматизації робочих місць, зайнятих «білими комірцями». Обчислення за допомогою хмари стало об’єктом сильної конкуренції серед великих ІТ-компаній, зокрема Amazon, Google і Microsoft. До прикладу, компанія Google пропонує хмарно-базовану програму машинного навчання, а також великомасштабний обчислювальний двигун, який дає змогу розробникам розв’язувати гігантські обчислювально-місткі проблеми шляхом прогону програм на масивних суперкомп’ютерах типу серверної мережі. Amazon є галузевим лідером з надання хмарних обчислювальних послуг. Cycle Computing, невеличкій компанії, що спеціалізується на великомасштабному обчисленні, вдалося розв’язати комплексну проблему, на яку одному комп’ютеру знадобилося б 260 років, усього лишень за 18 годин завдяки використанню десятків тисяч комп’ютерів, що підтримують хмарний сервіс Amazon. За оцінками цієї компанії, до появи хмарного обчислення для побудови суперкомп’ютера, здатного розв’язати зазначену проблему, знадобилося б аж 68 млн доларів. Як альтернативний варіант, можна орендувати 10 тисяч серверів у хмарі Amazon по 90 доларів за годину [27].

За аналогією з робототехнікою, в якій намітився вибухоподібний прогрес (завдяки тому, що апаратні та програмні компоненти, використовувані для створення машин, стають дедалі дешевшими і здібнішими), схоже явище розгортається також і в сфері технологій, що є потужним рушієм процесу автоматизації інтелектуальної роботи.

Коли технології, як-от Watson, нейронні мережі глибинного навчання або копірайтерські програми інтегруються в хмару, вони, фактично, стають стандартними структурними блоками, для яких можна знайти незчисленні нові способи використання. Як хакери швидко вирахували, що технологію Kinect, розроблену компанією Microsoft, можна використовувати як недорогий спосіб забезпечити ро́ботам машинний зір, так і конструктори теж знайдуть непередбачувані (і, можливо, революційні) методи застосування для хмарно-базованих стандартних програмних блоків.

Будь-який з цих стандартних блоків є, фактично, «чорною скринькою». Це означає, що конкретний компонент може використовуватися програмістами, які не мають чіткого уявлення про те, як цей компонент функціонує. А результатом неодмінно буде те, що революційні технології